大数据技术应用于医疗产品的研发

大数据技术应用于医疗产品的研发，可以大大提高新品研发效率，从而创造出更多的价值。以美国医疗产品市场为例，每年，大数据应用可以在医药研发领域创造至少1000亿美元的价值。

★预手机棋牌下载app测建模

在新药研发过程中，医药公司通常会采用数据建模的方式，计算分析出最优的投入产出比例，按照这个比例配备各类资源，以此避免研发过程中的资源浪费，降低研发成本。产品研发出来之后，需要根据临床试验之前和早期阶段的大数据，尽快计算分析出最终的临床结果。到了这个阶段，医药公司就可以停止次优药物的研究，节约了研发成本。

通过使用大数据预测建模，医药公司可以缩短药品研发周期，更快的将产品推向市场，将资源集中于更有针对性、疗效更好的药品研发，获取更高的市场回报。通过预测建模，医药公司至少可以将新品研发周期缩短3~5年。

★统计工具和算法

所有高水平的临床试验在设计阶段一定避免不了统计工具和算法的使用，它们不但可以提高试验设计水平，在参与试验的患者的招募工作中也能起到巨大的作用。使用统计工具和算法，可以迅速判定招募对象是否符广东棋牌分类大全合试验条件，从而加快招募工作的效率，进而加快试验进程。通过对患者数据的挖掘，也可以发现更适合的临床试验基地，比如拥有更多潜在患者的基地，或者找到症状更明显、更符合条件的试验对象。

★临床实验数据的分析

通过对临床试验数据的分析，可以发掘产品更明确的疗效，确定更多的适应症，也能够发现其可能造成的负面反应。根据得到的分析结果，医药企业可以调整药品的原本定位甚至营销策略。

通过对临床数据中不良反应信息的收集和分析，可以有效的促进药物警戒体系，保证药品使用的安全，即便有些可能出现的反应并没有在临床试验中得到足够的数据证明，也可以通过大数据分析得出确切的结论。这类分析对于医药企业非常重要，如果这类分析项目做的不好，药品上市之后暴露出新的问题而导致撤市，不但会给医药公司带来巨大的经济损失，还会对企业的信誉造成毁灭性的打击。

★真人现场直播棋牌个性化治疗

大数据应用对于医疗服务行业的另一个贡献，也是最有前途的创新之一，就是通过大数据计算发展个性化治疗。这种应用需要对大型数据集进行分析，综合考虑个人的遗传变异因素、易感疾病和过敏成分等各种因素以及它们之间的关系，在此基础上进行药物研发和处方开具。

个性化医疗是一种更先进的医疗模式，能够为用户提供更高水平的医疗健康服务效果，比如在疾病发生之前就能做出明确的诊断，提前进行治疗，从而大幅度提高治疗效果，降低治疗成本；对于患有同一病症的不同个体采取不同的个性化诊疗方案，甚至适当的减少处方药量。

★疾病模式的分析

大数据计算也可以用于分析疾病的模式，预测疾病发展的趋势，为医药企业的战略决策提供参考，使企业制定的研发重点和资源配置方案得到进一步优化。